Panorama Data Insights は最近、人工知能(AI)によるゲノム市場に関する新しい研究報告書を発表しました。この研究は、将来の展望に加え、成長、コスト構造、収益、市場動向、能力に関する歴史的な分析も提供しています(2024-2032年)。次のセクションでは、人工知能によるゲノム市場のさまざまな市場カテゴリに関する包括的なカバレッジ、国レベルでの詳細な調査、および市場の主要なドライバー、制約、トレンド、機会の評価が行われています。
市場規模と成長予測
ゲノミクス分野における人工知能(AI)市場は、2021年から2030年までの間に劇的な成長を見せると予測されています。市場規模は471百万米ドルから18,213百万米ドルに拡大し、年平均成長率(CAGR)は驚異的な50.2%に達するとされています。この急成長は、AI技術がゲノミクスにおける研究と応用において重要な役割を果たすことを示しています。
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AIの役割と応用
ゲノミクスにおけるAIの主な目的は、ゲノムマッピングや遺伝物質の構造解析を含む複雑なタスクをより効率的に行うことです。AI技術は、従来の手法に比べてはるかに迅速かつ正確に遺伝子の機能や進化を解明することを可能にします。具体的には、AIアルゴリズムはゲノムのアノテーション、バリアントコール、表現型から遺伝子型への対応などのプロセスをサポートし、ゲノム解析を通じて人間の知性を模倣することを目指しています。
技術の革新とその影響
AI技術の進化により、DNAやタンパク質の構造予測が最小限の手作業で可能になり、ゲノム研究の新たな地平を開くことが期待されています。これにより、より正確な疾患の診断や治療法の開発が進むとともに、パーソナライズドメディスンの実現に向けた大きな前進が見込まれます。
主要な競合他社
BenevolentAI
Cambridge Cancer Genomics
Data4Cure Incorporated
Deep Genomics
Fabric Genomics Incorporated
Freenome Holdings, Incorporated
Genoox Limited
IBM
Lifebit Microsoft
MolecularMatch Incorporated
NVIDIA Corporation
PrecisionLife Limited
SOPHiA GENETICS
Verge Genomics
その他
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レポートの範囲
ゲノミクス市場セグメンテーションにおけるグローバルな人工知能は、提供、技術、機能、アプリケーション、エンドユーザー、および地域に焦点を当てています。
オファリングに基づくセグメンテーション
ソフトウェア
サービス
テクノロジーに基づくセグメンテーション
機械学習
ディープラーニング
教師あり学習
強化学習
教師なし学習
その他の機械学習テクノロジー
コンピュータビジョン
機能性に基づくセグメンテーション
ゲノムシーケンス
遺伝子編集
臨床ワークフロー
予測遺伝子検査と予防医学
アプリケーションに基づくセグメンテーション
農業および動物研究
診断
プレシジョンメディシン
創薬と開発
その他のアプリケーション
エンドユーザーに基づくセグメンテーション
製薬およびバイオテクノロジー企業
医療提供者
学術機関
研究センター
政府機関
その他のエンドユーザー
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地域に基づくセグメンテーション
北アメリカ
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
西ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他の西欧諸国
東欧
ポーランド
ロシア
その他の東欧諸国
アジアパシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア・ニュージーランド
東南アジア諸国連合
その他のアジア太平洋地域
中近東・アフリカ(MEA)
アラブ首長国連邦(UAE)
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ地域
南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の南アメリカ地域
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